Person

Baher Azzam

M. Sc.
Chair for Wind Power Drives

Adresse

Gebäude 4741

Raum 301

Campus Boulevard 61

52074 Aachen

Kontakt

WorkPhone
Telefon: +49 241 80 20543
 

Vita

Baher Azzam, M. Sc., studierte bis 2018 Management und Engineering von Produktionssystemen an der RWTH Aachen. 2015 schloss Herr Azzam erfolgreich sein Studium an der Texas A&M University mit dem Bachelor of Science in Maschinenbau ab.

Seit Juli 2018 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Chair for Wind Power Drives tätig. Sein Aufgabenbereich umfasst die Anwendung von Statistiken und maschineller Lerntechniken, wodurch von Windturbinen und –parks erzeugte mehrdimensionale Daten effizienter genutzt werden können.

 

Publikationen

Quelle Autor(en)
[Fachzeitschriftenartikel]
Early stage white etching crack identification using artificial neural networks
In: Forschung im Ingenieurwesen = Engineering research, 85 (2), 153-163, 2021
[DOI: 10.1007/s10010-021-00481-y]
Liu, Xiaodi
Azzam, Baher
Harzendorf, Freia (Corresponding author)
Kolb, Johann
Schelenz, Ralf
et al.
[Fachzeitschriftenartikel]
Development of a wind turbine gearbox virtual load sensor using multibody simulation and artificial neural networks
In: Forschung im Ingenieurwesen, 85 (2), 241-250, 2021
[DOI: 10.1007/s10010-021-00460-3]
Azzam, Baher (Corresponding author)
Schelenz, Ralf
Roscher, Björn
Baseer, Abdul
Jacobs, Georg
[Poster]
Development of a Wind Turbine Gearbox Virtual Sensor using Multibody Simulation and Artificial Neural Networks
In: WindEurope Offshore 2019 Copenhagen 2019-11-26 - 2019-11-28, 2019
Azzam, Baher
Baseer, Abdul
Schelenz, Ralf
Jacobs, Georg
[Buchbeitrag, Fachzeitschriftenartikel]
Pattern Discovery in White Etching Crack Experimental Data Using Machine Learning Techniques
In: Applied Sciences, 9 (24), 5502, 2019
[DOI: 10.3390/app9245502]
Azzam, Baher (Corresponding author)
Harzendorf, Freia
Schelenz, Ralf
Holweger, Walter
Jacobs, Georg
[Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband]
White Etching Crack Bearing Failure : Identification of High Risk Lubricant Compounds using Artificial Neural Networks
In: International Conference on Gears 2019, 3rd International Conference on High Performance Plastic Gears 2019, 3rd International Conference on Gear Production 2019 : Garching / Munich, Germany September 18 - 20, 2019 / VDI-Society for Product and Process Design, 569-582, 2019
Azzam, Baher
Harzendorf, Freia
Schelenz, Ralf
Jacobs, Georg
Holweger, Walter
[Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband]
Big Data - Smart Data, analytische Datenauswertung von Betriebsdaten
In: 10. VDI-Fachtagung Schwingungen von Windenergieanlagen 2019 : Bremen, 04.-05. Juni 2019 / Fachgesellschaft VDI-GPP; Fachbereich Schwingungstechnik, 17-28, 2019
[DOI: 10.51202/9783181023464-17]
Holweger, Walter
Harzendorf, Freia
Azzam, Baher
Fliege, Jörg
[Konferenzbeitrag]
White Etching Crack Bearing Failure : Risk Classification of Lubricants and Identification of High Risk Lubricant Compounds using Random Forests and Support Vector Machines
In: Wind Energy Science Conference 2019 Cork 2019-06-17 - 2019-06-20, 2019
Azzam, Baher
Harzendorf, Freia
Schelenz, Ralf
Holweger, Walter
Jacobs, Georg
[Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel]
Manufacturing cost : a critical evaluation criteria for new developments in wind turbine drivetrain technologies
In: Journal of physics / Conference Series, 1102, 012024, 1-11, 2018
[DOI: 10.1088/1742-6596/1102/1/012024]
Harzendorf, Freia (Corresponding author)
Azzam, Baher
Schelenz, Ralf
Jacobs, Georg