Person

Michael Pagitsch

M. Sc.
Chair for Wind Power Drives

Adresse

Gebäude: 4741

Raum: C203

Campus Boulevard 61

52074 Aachen

Kontakt

workPhone
Telefon: +49 241 80 90869
 

Vita

Michael Pagitsch, M. Sc., absolvierte zwischen 2009 und 2013 an der RWTH Aachen das Bachelorstudium Maschinenbau mit dem Schwerpunkt „Konstruktionstechnik“. Im Jahr 2015 schloss er das Masterstudium „Allgemeiner Maschinenbau“ ab.

Seit Frühjahr 2015 ist Herr Pagitsch als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Chair for Wind Power Drives tätig und befasst sich mit der Messtechnik am 4 MW-Systemprüfstand des CWD.

Im Rahmen der Lehrveranstaltung „Maschinengestaltung II“ betreut er den Themenschwerpunkt „Zahnradgeometrie“.

 

Publikationen

Quelle Autor(en)
[Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband]
A universal and extensible data model for operational data of wind turbines
In: [Conference for Wind Power Drives, CWD 2019, Aachen], 2019
Pagitsch, Michael
Jacobs, Georg
Bosse, Dennis
[Fachzeitschriftenartikel]
Digitalisierung in der Windenergie - die nächste Stufe der Effizienz
In: ENERGIEtechnologie aktuell, 2018, 36-39, 2018
Pagitsch, Michael
Jacobs, Georg
Bosse, Dennis
[Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel]
Design of an independent smart service platform for wind turbines
In: Journal of physics. Conference Series, 1037, 042026, 2018
[DOI: 10.1088/1742-6596/1037/4/042026]
Pagitsch, Michael
Jacobs, Georg
Bosse, Dennis
Kock, Stefan
[Konferenzbeitrag]
Methods for analyzing operational data of wind turbines for enhancing economic viability
In: 1stInternational Conference on Clean Energy for the World's Electricity Grids Geneva 2017-11-20 - 2017-11-22, 18 Folien, 2017
Pagitsch, Michael
Jacobs, Georg
Bosse, Dennis
[Konferenzbeitrag]
Making wind turbines smart - accessing and evaluating operational data of a research wind turbine
In: International Conference on Renewable & Non Renewable Energy Valencia 2017-11-09 - 2017-11-11, 24 Folien, 2017
Pagitsch, Michael
Jacobs, Georg
Bosse, Dennis
[Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel]
Feasibility of large-scale calorimetric efficiency measurement for wind turbine generator drivetrains
In: Journal of physics / Conference Series, 753, 072011, 2016
[DOI: 10.1088/1742-6596/753/7/072011]
Pagitsch, Michael
Jacobs, Georg
Schelenz, Ralf
Bosse, Dennis
Liewen, Christian
et al.