KIZAM
Künstliche Intelligenz im Ziele- und Anforderungsmanagement
Motivation
Die Anforderungen an den Entwicklungsprozess in Fahrzeugen sind sehr komplex. Die Definition der Anforderungen (z.B. Lastenhefte) bildet dabei den Startpunkt für alle nachfolgenden Funktions-, Wirkungs- und Lösungsprinzipien. Deswegen ist die Qualität hinsichtlich Eindeutigkeit, Vollständigkeit und Redundanzfreiheit von enormer Bedeutung. Bisher wurde versucht, die steigenden Anforderungen durch die Variantenzahl und Komplexität mit klassischen Datenbanken, Baureihen oder Baukästen zu kompensieren. Diese Methoden stoßen aber zunehmend an ihre Grenzen. Für zukünftige digitale Entwicklungsprozesse müssen daher alle komplexen Wechselwirkungen und Anforderungen beschrieben werden, ohne sie manuell aufwändig überprüfen zu müssen.
Forschungsziele
Das Ziel des Forschungsprojektes KIZAM ist es, KI-Methoden in den Prozess des Anforderungsmanagements zu implementieren und so maschinenlesbare, optimierte und durchgängige Anforderungen für die digitale Fahrzeugentwicklung verfügbar zu machen.
Dadurch soll ein schneller und effizienter Abgleich von Anforderungsdaten und deren Wechselwirkungen, auch auf andere Anforderungsebenen, Prozessschnittstellen und über Systemgrenzen hinaus, ermöglicht werden.
Forschungs- und Projektpartner
- BMW AG
- Lösch und Partner GmbH
- PEM Motion GmbH
- Streetscooter Research GmbH
- Schaeffler Technologies AG & Co. KG
- Institut für Kraftfahrzeuge (ika)
- Lehrstuhl Software Engineering (SE)
- Lehrstuhl für Produktionssystematik (WZL)
Projektträger
- TÜV Rheinland Consulting GmbH, Zentralbereich Forschungsmanagement, Am Grauen Stein, 51105 Köln
Gefördert durch
- Dieses Vorhaben wird durch das Bundeministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert. Eingereicht zur Fördermaßnahme „Neue Fahrzeug- und Systemtechnologien“ in der Programmsäule „Innovative Fahrzeuge“.